투자 아이디어

바이오 산업에 불어온
 
의료 AI 혁명
 

                                      By. 이프
 
▶ AI는 의약품 개발 뿐 아니라 진단과 유전체 분석 분야에서도 중요한 역할을 하고 있습니다.
 
▶ 환자별 맞춤 치료법 제안, 세포 위치 분석 등 정밀 의료 기술이 빠르게 발전중입니다.
 
▶ 진단부터 치료까지 확장되는 바이오 산업, ETF로 간편하게 시작하세요.
 

 
안녕하세요, '이프' 입니다!
 
인공지능(AI)은 이제 단순히 신약개발 과정에만 머무르지 않습니다.
 
최근에는 진단과 유전체 분석 영역까지 확장되며, 의료 분야 전반에 큰 변화를 만들어내고 있습니다.
 
환자 맞춤 치료법 제안, 세포 위치 분석 등 정밀 의료 기술이 AI와 결합하면서 이전보다 훨씬 더 빠르고 정확한 결과를 내고 있죠.
 
지난 포스팅에서는 AI 신약개발의 글로벌 선두주자인 리커젼과, AI를 신약승인에 직접 활용한 다트로웨이를 통해 AI가 신약 후보물질의 도출 이외의 분야에서도 활용됨을 확인했습니다.
 
▲ AI와 바이오의 첫 만남: 알파폴드가 연 신약개발 혁신 (AI와 바이오 1부)
 
▲ AI, 신약개발의 게임체인저: 혁신기업 분석 (AI와 바이오 2부)
 
이번 포스팅에서는 AI가 어떻게 바이오 진단ㆍ유전체 분석 분야에서 혁신을 만들어내고 있는지, 그리고 이 과정은 투자자에게 어떤 의미를 가질 수 있는지 글로벌 기업 사례를 중심으로 살펴보겠습니다.
 
 
 
 
 
■ 템퍼스 AI - 유전체 분석 기반 맞춤의료 선두주자
 
리커젼과 함께 템퍼스 AI(Tempus AI)는 바이오 산업에 AI를 적극적으로 도입한 기업입니다.
 
이 회사는 신약 후보물질 도출보다는 유전체 분석 기반 진단 서비스에 집중해 비지니스 모델을 만들었습니다.
 
 
◆ 맞춤형 진단, NGS 사업부
 
                                        < 템퍼스 AI의 진단플랫폼 >

(출처: 템퍼스 AI, 키움증권 / 클릭 시 템퍼스 AI 홈페이지로 이동)
 
템퍼스 AI의 사업은 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다.
 
그 중 핵심은 유전체 기반 진단/처방을 담당하는 NGS(차세대 염기서열 분석) 사업부입니다.
 
이 부문은 분자 유전형질과 병리학적 분석을 통해 환자별 맞춤형 암 진단과 처방을 제공합니다.
 
가장 대표적인 서비스인 xT 검사를 활용하면, 환자의 단백질 변이를 분석할 수 있습니다.
 
이를 바탕으로 추가적으로 필요한 검사, FDA 승인이 이루어진 적절한 치료법, 현재 등록 가능한 임상시험 정보까지 제공합니다.
 
즉, 환자에게 꼭 맞는 치료 지침을 제시하는 셈입니다.
 
 
◆ 임상정보 데이터베이스
 
데이터 및 인사이트 사업 부문은 유전체 진단 과정에서 확보한 환자의 시퀀싱 데이터를 기반으로 합니다.
 
여기에 병리 및 임상 정보를 결합해 대규모 임상정보 데이터베이스를 구축하고, 이를 상업화해 운영하고 있습니다.
 
구축된 데이터베이스는 병원과 연구소에 구독형 서비스로 제공됩니다.
 
또는 제약사와 직접 계약을 맺어 임상시험과 신약 연구에 활용되기도 합니다.
 
실제로 템퍼스는 이 솔루션을 통해 화이자, GSK, 아스트라제네카 등 글로벌 제약사와 매출을 올렸습니다.
 
이는 AI기반 진단 서비스가 상업적으로 유효함을 보여줍니다.
 
 
◆ AI 사업부
 
이 부문은 아직 매출 규모는 작지만, 잠재력이 큽니다.
 
제약사와 CRO 기업이 임상을 진행할 때, 적합한 환자군을 신속하게 매칭하는 프로그램을 제공합니다.
 
이를 통해 임상 비용과 시간을 절약하고, 환자가 알맞은 임상시험에 참여하도록 돕습니다.
 
또한 논문과 차트를 LLM 모델로 처리해, 임상의가 더 정확하게 진단과 처방을 내릴 수 있도록 지원합니다.
 
 
◆ 사업 확장
 
템퍼스 AI는 최근 엠브리 지네틱스(Ambry Genetics)를 인수했습니다.
 
이를 통해 기존 암 중심 포트폴리오를 넘어, 다양한 적응증으로 사업을 확장하고 있습니다.
 
                                                                < 엠브리 지네틱스 사업분야 >

(출처: 엠브리 지네틱스 / 클릭 시 엠브리 지네틱스 홈페이지로 이동)
 
 
 
 
 
■ 오킨(Owkin) - 공간오믹스의 상업화
 
유전체 분석에서 주목받는 기술 중 하나는 공간오믹스(Spatial Omics)입니다.
* 오믹스 기술은 생명체를 이루는 유전자, 단백질, 대사산물 등 각종 분자를 한 번에, 전체적으로 분석하는 최신 생명과학 기술입니다.
 
공간오믹스 기술은 조직 속 여러 세포가 서로 어디에 자리잡고 있는지를 그대로 유지한 상태에서 세포 내부의 유전자나 단백질 같은 분자 데이터를 분석하는 방법입니다.
 
암 조직 내 면역세포와 암세포는 단순히 개별적으로 존재하는 것이 아니라, 공간적으로 특정 위치에 분포하여 이들 간의 상호작용이 치료 반응에 결정적인 영향을 미칩니다.
 
면역 항암제나 ADC 치료제의 효과는 면역세포가 암세포 주변에 어떻게 분포하고 어떤 방식으로 상호작용하는지에 따라 크게 달라지기 때문에, 공간 정보를 포함한 오믹스 데이터 분석이 필수적입니다.
 
즉, 공간오믹스는 이러한 복잡한 세포 간 상호작용과 미세 환경을 이해하고, 보다 정확한 바이오마커 발굴과 치료제 개발을 가능하게 하는 핵심 기술입니다.
* 바이오마커는 몸 안에서 일어나는 변화를 알 수 있게 해주는 단백질, DNA, RNA, 대사물질 같은 생체 내 지표 물질을 말합니다.
 
 
◆ 오킨의 전략과 성과
 
프랑스의 오킨(Owkin)은 유럽과 미국의 5개 병원과 협력해 공간오믹스 데이터를 확보하고 있습니다.
 
                               < 오킨의 공간오피스 활용 플랫폼 '모자이크(mosaic)' >

(출처: 오킨 / 클릭 시 오킨 홈페이지로 이동)
 
현재 약 2천 명 환자의 데이터를 보유하고 있으며, 기존에 축적한 4만명 환자의 시퀀싱 데이터와 함께 활용하고 있습니다.
 
이를 기반으로 오킨은 사노피(Sanofi)와 약 5천억 원 규모 협력 계약을 체결했습니다.
 
제약사들은 이 데이터를 임상 디자인과 신규 타겟 발굴에 활용하고 있습니다.
 
환자 수만 보면 오킨은 템퍼스보다 적습니다.
 
하지만 확보한 데이터의 디테일 수준이 높아, 환자 1인당 계약 금액으로 환산했을 때 훨씬 더 높은 가치를 인정받고 있습니다.
 
 
 
 
 
■ 마치며
 
이번 글에서는 유전체 분석과 진단 분야에서 AI가 어떻게 활용되는지 살펴보았습니다.
 
템퍼스와 오킨은 서로 다른 방식으로 AI를 접목했지만, 모두 상업적 결과를 만들어내고 있습니다.
 
앞으로 의료 AI 시장은 진단 → 치료 → 관리로 이어지는 가치사슬 전반에 걸쳐 확장될 전망입니다.
 
엔비디아 CEO 젠슨황은 'AI 혁명의 다음 무대는 바이오'라고 강조한 바 있습니다.
 
실제로 바이오 산업은 AI를 만나며 새로운 패러다임을 열고 있으며, 단순한 기술 트렌드를 넘어 앞으로의 핵심 성장동력이 되고 있습니다.
 
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■ 참고 자료
 
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[출처]
 · 키움증권 [Tempus AI Class A(TEM US) - AI scream - 무슨 의료 AI가 좋아? (신민수 애널리스트)] 2025.05
 · 신한투자증권 [의료 서비스 - 팝업스토어 #3: 한미 의료AI 혁명의 게임체인저들 (신한투자증권 리서치센터)] 2025.03
 · 하나증권 [의료 장비 및 서비스 - AI 알고리즘이 제시하는 의료 AI의 미래 (하나증권 리서치센터)] 2025.03
 · 미래에셋증권 [의료 장비 및 서비스 - CES2025[헬스케어 편] AI 생태계 확장으로 더 가까워진 의료서비스 (박선영, 김충현 애널리스트)] 2025.01
 · 한국산업기술진흥협회 [신약 개발 업계의 AI 활용 전망(박준석 대웅제약 신약 discovery 센터장)] 2024.03
 

 
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